Alivia : Une IA utilisée par 28 personnes : comment j'ai ×4 l'adoption en 7 mois
Alivia était une IA interne puissante… mais quasiment inutilisée depuis 3 ans. En tant que seule Product Designer, j'ai piloté sa refonte complète : de l'oubli à l'adoption quotidienne.
Contexte
Alivia est une plateforme d'assistants IA conçue pour aider les équipes à trouver des informations, automatiser des tâches et gagner du temps au quotidien.
Défi : Transformer une IA puissante que personne n'utilise en un outil que tout le monde adopte.
Le risque était réel : sans adoption interne, impossible de démontrer la valeur aux prospects. Les démos tombaient à plat. Le produit devait prouver sa valeur en interne avant de pouvoir se vendre. Et deux clients historiques étaient déjà là, à satisfaire. L'un d'eux utilisait le backend d'Alivia, mais avait branché son propre front par-dessus. Signal clair : l'interface n'était pas à la hauteur.
Mission : Deux clients historiques dépendent déjà d'Alivia. L'un d'eux a branché son propre front par-dessus notre backend, faute d'interface utilisable. J'arrive comme première et unique Product Designer avec une mission claire : redonner de la clarté à un produit que personne ne comprenait, sans perdre ceux qui y croient encore.
Objectif : Transformer un outil technique en assistant simple, clair et adopté au quotidien.
- Adoption interne ×4 (28 → 112 utilisateurs hebdo)
- Taux de réussite : 91% sur les tests utilisateurs
- Déploiement V2 : +5000 utilisateurs
- Rétention d'un grand compte : un cabinet d'avocats sur le point de partir a choisi de rester
Aujourd'hui, le réflexe en interne n'est plus « encore un outil inutile », mais « Demande à Alivia. »
Utilisateurs cibles : Équipes internes : support, PM, devs, fonctions métiers
- Zéro test utilisateur historique
- Aucune culture design établie
- Interface froide et technique
- Complexité fonctionnelle sans guidage
Approche
Les premiers retours utilisateurs ont été brutaux : et précieux.
- « Je ne comprends pas à quoi ça sert. »
- « Je ne sais pas quoi taper. »
- « C'est un outil pour devs, pas pour moi. »
- « Trop d'assistants, je me perds direct. »
Le problème n'était pas la technologie. C'était l'expérience et la compréhension.
- Une complexité fonctionnelle sans guidage
- Une prolifération d'assistants mal nommés
- Aucune hiérarchie d'information
- Une interface froide et technique
- Zéro test utilisateur
- Aucune culture design
Mon rôle
J'ai piloté la transformation end-to-end, en autonomie :
- Recherche utilisateur
- Stratégie produit & priorisation
- Refonte UX/UI
- Design system tokenisé
- Prototypage & tests
- Outil de test utilisateur codé maison
- Documentation & handoff dev
- Accompagnement de l'équipe vers une culture design
Outil de test custom
Face au budget limité (pas de Maze/UserTesting), j'ai développé un outil de feedback intégré directement dans les prototypes. Un groupe de 14 utilisateurs "VIP" pouvait annoter, noter et commenter en temps réel. Résultat : 147 retours collectés en 4 semaines.
1. Comprendre avant d'agir
6 entretiens utilisateurs (support, PM, devs, métiers) + audit UX complet + observation terrain. Identifier précisément où et pourquoi les users bloquent.
- Entretiens multi-profils (support, PM, devs, fonctions internes)
- Audit UX complet
- Cartographie des parcours réels
- Identification des points de blocage
2. Simplifier radicalement
Couper, fusionner, clarifier. Moins d'options. Plus d'évidence. Chaque élément doit avoir une raison d'exister.
- Réduction des options non essentielles
- Fusion des fonctionnalités redondantes
- Clarification de chaque élément
- Validation de la raison d'être de chaque feature
3. Systémiser
Créer un design system tokenisé pour garantir cohérence, accessibilité et rapidité côté dev.
- Design system tokenisé
- Garantie de cohérence
- Accessibilité intégrée
- Vélocité dev améliorée
4. Livraison & Collaboration
Garantir la fidélité entre le design et le code : documentation, handoff, suivi de recette. Et installer durablement une culture design dans une équipe qui n'en avait aucune.
- Documentation & handoff dev
- Suivi de recette design
- Audit des écarts design / code
- Culture design installée
Méthodes : Recherche Utilisateur, Simplification Radicale, Systémisation, Tests Continus, Livraison & Collaboration
Solution
Le succès du projet s'est joué sur quelques choix structurants.
Interface hybride navigation + chat
Exemple : Sidebar avec assistants visibles + zone de conversation centrale
Impact : Les profils non-tech adoptent l'outil pour la première fois
Apprentissage : Échec proto 2 (full-chat) : la page blanche paralysait. Pivot vers hybride.
Humaniser les assistants
Exemple : Alex (violet) = Support | Dana (bleu) = Data | Sam (vert) = Docs
Impact : Les utilisateurs identifient le bon assistant immédiatement
Configuration progressive
Exemple : "Temperature: 0.7" → slider "Créativité : Simple ↔ Créatif"
Impact : La configuration devient accessible à tous
Focus sur 1 parcours cœur
Exemple : Choisir → Configurer → Questionner → Comprendre → Adopter
Impact : Taux de réussite : 91%
- Design System tokenisé
- Refonte UX/UI complète
- Outil de test utilisateur custom
- Documentation & handoff dev
- Culture design installée
Résultats
Le succès de la refonte a permis un déploiement massif de cette V2 auprès de plus de 5000 utilisateurs.
Le plus marquant : le changement de perception. Alivia est passé de "ce truc que personne n'utilise" à "demande à Alivia".
- ×4 Adoption interne : De 28 à 112 utilisateurs actifs hebdomadaires en 3 mois
- 14 Power users recrutés : Canal VIP créé de zéro pour itérer en continu
- 2 → 12 min Temps de session : Les users restent et explorent au lieu de fuir
- +5000 V2 déployée : V2 déployée chez +5000 utilisateurs après la phase de test
- 0 → 6 Sessions de test : D'aucun test utilisateur à 6 sessions structurées
- Retained Grand compte sauvé : Un grand groupe de cabinets d'avocats sur le point de choisir une autre solution a finalement choisi de rester
Avant, je passais 30 minutes par jour à chercher des infos éparpillées dans 4 outils différents. Maintenant je pose ma question à Alivia et j'ai ma réponse en 20 secondes. J'ai récupéré 2h30 par semaine.
Marie L., Customer Success Manager
J'utilisais beaucoup ChatGPT avant. Depuis quelques semaines, j'utilise uniquement Alivia. J'encourage tout le bureau à faire de même.
Olivier R., Référent bureau, cabinet d'avocats partenaire
Le truc qui a tout changé : les assistants avec des noms et des couleurs. On dit plus 'utilise l'agent machin', on dit 'demande à Alex'. C'est devenu naturel, comme déléguer à un collègue.
Sophie R., Responsable Support
Ce que j'ai appris
Ce projet m'a confirmé ce que je veux pour la suite de ma carrière.
- La culture design s'installe quand elle devient un réflexe collectif : Le signal que ça avait basculé : l'équipe tranchait ses propres débats par "proposons aux utilisateurs VIP, ils décideront." Plus besoin de convaincre. Le réflexe était là.
- Être seule, ça veut dire porter aussi les mauvais résultats : Quand la T7 affiche 33% de réussite en direct, c'est toi qui as conçu cet écran. Pas d'équipe derrière qui partage la responsabilité. C'est inconfortable, et c'est exactement ce qui force à progresser.
- Un produit réussi, c'est celui qu'on choisit d'utiliser : Voir mes collègues utiliser Alivia pour leurs propres usages quotidiens, à la place de ChatGPT ou d'un autre LLM. C'est la validation que je cherchais.
La suite
Alivia a déjà ses premiers clients externes. Parmi eux, un grand groupe de cabinets d'avocats qui s'apprêtait à partir vers une autre solution. Il est resté. C'est le signal le plus fort qu'on ait eu sur la valeur réelle du produit. La prochaine étape : observer comment des équipes avec d'autres contextes s'approprient l'outil. Quels assistants vont-ils créer ? Quels nouveaux cas d'usage vont émerger ? Chaque client est un terrain d'apprentissage.
Mon focus actuel : transformer les retours terrain en améliorations produit sans casser ce qui fonctionne en interne. L'équilibre entre stabilité et innovation.
Compétences mobilisées
Rôle : Seule Product Designer, 7 mois
- Recherche Utilisateur
- Stratégie Produit
- Design System
- Prototypage
- Tests Utilisateurs
- UX/UI
- Culture Design
- Leadership Design
Outils : Figma (Design, Make, Sites), TaskFlow (outil vibecodé), --, Jira, IA Agentique, OpenAI
Thématiques : IA, B2B, Design System, Refonte Produit, Culture Design