Alivia avait tout : une base de connaissances solide, des modèles bien configurés, une équipe tech compétente. Elle était utilisée par 28 personnes sur une centaine. Les autres ne refusaient pas de l'utiliser. Ils ne savaient juste pas comment lui parler. J'ai passé 7 mois à résoudre ce problème.
Alivia est une plateforme d'assistants IA conçue pour aider les équipes à trouver des informations, automatiser des tâches et gagner du temps au quotidien.
Défi : Comment designer la confiance, l'identité et la transparence d'une IA pour des collaborateurs qui n'ont jamais écrit un prompt ?
Le risque était business, pas seulement produit. Sans adoption interne, pas de preuve à montrer aux prospects. Et un premier client avait déjà branché son propre front par-dessus notre backend. Ce n'est pas anodin : ça dit "votre API est bonne, votre interface ne l'est pas." C'est le signal d'un produit IA qui a résolu le problème technique sans résoudre le problème humain. C'est exactement là que j'ai commencé.
Mission : J'arrive comme Founding Designer, seule dans une équipe de 5 devs et 1 PM, sans précédent design dans la boîte. La mission théorique : refondre l'interface. La mission réelle : convaincre une équipe tech que leurs utilisateurs ne pensent pas comme eux, puis concevoir un produit IA que des gens adoptent vraiment.
Objectif : Concevoir la confiance dans un produit IA. Rendre accessible ce que les devs avaient conçu pour eux-mêmes.
Aujourd'hui, l'équipe tranche ses débats par "proposons aux utilisateurs VIP, ils décideront." Personne n'a eu besoin de les convaincre. Le réflexe est là.
Utilisateurs cibles : Équipes internes : support, PM, devs, fonctions métiers
Les premiers retours utilisateurs ont été brutaux : et précieux.
Le problème n'était pas la technologie. C'était l'expérience et la compréhension.
J'ai piloté la transformation end-to-end, en autonomie :
Face au budget limité (pas de Maze/UserTesting), j'ai développé un outil de feedback intégré directement dans les prototypes. Un groupe de 15 utilisateurs "VIP" pouvait annoter, noter et commenter en temps réel. Résultat : 147 retours collectés en 4 semaines.
6 entretiens utilisateurs (support, PM, devs, métiers) + audit UX complet + observation terrain. Identifier précisément où et pourquoi les users bloquent.
Couper, fusionner, clarifier. Moins d'options. Plus d'évidence. Chaque élément doit avoir une raison d'exister.
Créer un design system tokenisé pour garantir cohérence, accessibilité et rapidité côté dev.
Garantir la fidélité entre le design et le code : documentation, handoff, suivi de recette. Et installer durablement une culture design dans une équipe qui n'en avait aucune.
Méthodes : Recherche Utilisateur, Simplification Radicale, Systémisation, Tests Continus, Livraison & Collaboration
Le succès du projet s'est joué sur quelques choix structurants.
Exemple : Sidebar avec assistants visibles + zone de conversation centrale
Impact : Les profils non-tech adoptent l'outil pour la première fois
Apprentissage : Échec proto 2 (full-chat) : la page blanche paralysait. Pivot vers hybride.
Exemple : Alex (violet) = Support | Dana (bleu) = Data | Sam (vert) = Docs
Impact : Les utilisateurs identifient le bon assistant immédiatement
Exemple : "Temperature: 0.7" → slider "Créativité : Simple ↔ Créatif"
Impact : La configuration devient accessible à tous
Exemple : Choisir → Configurer → Questionner → Comprendre → Adopter
Impact : Taux de réussite : 91%
Le succès de la refonte a permis un déploiement massif de cette V2 auprès de plus de 5000 utilisateurs.
De 28 à 112 utilisateurs hebdomadaires en 3 mois. Mais ce qui m'importe plus : un grand groupe de cabinets d'avocats qui s'apprêtait à partir vers une autre solution a choisi de rester. Et en interne, le réflexe n'est plus d'"utiliser l'IA". C'est de "demander à Alex" ou "poser la question à Ressy". Petite nuance, grande différence.
Avant, je passais 30 minutes par jour à chercher des infos éparpillées dans 4 outils différents. Maintenant je pose ma question à Alivia et j'ai ma réponse en 20 secondes. J'ai récupéré 2h30 par semaine.
Marie L., Customer Success Manager
J'utilisais beaucoup ChatGPT avant. Depuis quelques semaines, j'utilise uniquement Alivia. J'encourage tout le bureau à faire de même.
Olivier R., Référent bureau, cabinet d'avocats partenaire
Le truc qui a tout changé : les assistants avec des noms et des couleurs. On dit plus 'utilise l'agent machin', on dit 'demande à Alex'. C'est devenu naturel, comme déléguer à un collègue.
Sophie R., Responsable Support
Ce projet m'a confirmé ce que je cherche.
Alivia tourne maintenant chez des clients externes. L'un d'eux était sur le point de choisir un concurrent. Il est resté. Pas parce qu'on a fait une démo convaincante. Parce que l'équipe pouvait l'utiliser sans formation. C'est la vraie métrique d'un produit IA réussi : l'absence de besoin d'accompagnement.
Mon focus actuel : transformer les retours terrain en améliorations produit sans casser ce qui fonctionne en interne. L'équilibre entre stabilité et innovation.
Rôle : Founding Designer, 7 mois
Outils : Figma (Design, Make, Sites), TaskFlow (outil vibecodé), --, Jira, IA Agentique, OpenAI
Thématiques : IA, B2B, Design System, Refonte Produit, Culture Design
Je simplifie l'IA et la tech pour en faire des outils que leurs utilisateurs adoptent vraiment. Designer de métier. Builder par conviction.