User Research
Optimisation des flux et conversion.
5 ans à transformer des produits complexes en expériences adoptées : de la recherche utilisateur au prototypage avancé, jusqu’à l’implémentation avec les équipes.
PRODUCT DESIGNER / SYSTEM THINKER. Spécialisé dans la conception de systèmes complexes, de tokens sémantiques et de workflows d'interface à haute densité logicielle.
Basée à Paris. Contact : emmajan@live.fr
Optimisation des flux et conversion.
Architecture atomique et tokens sémantiques.
2025 → aujourd'hui
Start-up interne (Polycea) : Conception d'une webapp et d'un plugin pour une IA agentique.
+35% adoption utilisateur
+5 000 utilisateurs
120+ composants
2024 → 2025
Cabinet de Conseil : Interventions transverses pour des comptes publics, privés, Grands Groupes et Startups.
2020 → 2023
Start-up early-stage : Accompagnement des 3 co-fondateurs pour transformer leur plateforme de courtage d'assurance professionnelle en produit Fintech scalable.
2K → 15K utilisateurs actifs
+1000 contrats signés
4,8/5 TrustPilot
Webapp de tests utilisateurs pour structurer les insights.
Design Tokens Explorer pour aligner design & dev.
Ce portfolio : Interface terminal-like en React.
Alivia était une IA de niveau expert. 28 personnes l'utilisaient. Pas parce que la tech était mauvaise. Parce que personne ne savait comment lui parler.
Alivia avait tout : une base de connaissances solide, des modèles bien configurés, une équipe tech compétente. Elle était utilisée par 28 personnes sur une centaine. Les autres ne refusaient pas de l'utiliser. Ils ne savaient juste pas comment lui parler. J'ai passé 7 mois à résoudre ce problème.
×4 - Adoption interne
14 - Power users recrutés
2 → 12 min - Temps de session
2 semaines pour arbitrer une architecture produit sans données utilisateurs
Quand il n'y a pas de recherche utilisateur, les ateliers deviennent la donnée. 2 semaines, 12 ateliers, une architecture arbitrée parmi quatre scénarios, une roadmap prête à activer.
4 → 1 - Architecture arbitrée
2 sem. - Durée de la mission
~40 - Features priorisées
1 500 chercheurs, un outil qu'ils évitent : 134 répondants, 6 recommandations
Comment améliorer l'adhésion à un outil stratégique sans le reconstruire de zéro.
134 - Répondants
6 - Recommandations
−23 - NPS
Un outil de design tokens conçu et développé seul, en 3 mois, le soir et le week-end. Du problème identifié au produit en prod.
La friction sur les tokens revenait à chaque sprint. J'ai construit l'outil pour la supprimer. Seule, sans budget, sans attendre.
~23k - Lignes de code
137 - Tests automatisés
5 - Utilisateurs équipe
Construire l'outil qui rend le test utilisateur inévitable
L'équipe Alivia ne testait pas : trop de friction, zéro budget dédié. J'ai construit TaskFlow pour supprimer les deux objections en même temps.
147 - Insights en 4 semaines
3× - Cycles de feedback
~8K€ - Économisé vs Maze + UserTesting
Mastère UX Design - École Multimédia, Paris
L2 Psychologie - Université Paris Descartes
Design : Figma (Design, Make, DevMode), Maze
Productivity & AI : Cursor, Claude Code
Collab : Notion, Jira, ChatGPT
Français : Natif
Anglais : B2+ Professionnel
Email : emmajan@live.fr
Portfolio : https://emma-loves-users.com
Localisation : Paris
Je simplifie l'IA et la tech pour en faire des outils que leurs utilisateurs adoptent vraiment. Designer de métier. Builder par conviction.