5 ans d'expérience en Product Design. Je conçois des produits complexes, des plateformes SaaS aux assistants IA, de la recherche utilisateur à la livraison. Je structure aussi les systèmes et les pratiques qui permettent aux équipes de concevoir plus vite, de collaborer avec la Tech et de faire évoluer leurs produits. Aujourd'hui, j'accompagne également l'adoption de l'IA au sein d'une équipe Design.
PRODUCT DESIGNER / SYSTEM THINKER. Spécialisé dans la conception de systèmes complexes, de tokens sémantiques et de workflows d'interface à haute densité logicielle.
Basée à Paris. Contact : emmajan@live.fr
Optimisation des flux et conversion.
Architecture atomique et tokens sémantiques.
Mars 2024 → aujourd'hui
Missions de conception au sein d'équipes Produit et Tech clientes, menées en parallèle.
Workflows IA intégrés à l'onboarding et aux propositions commerciales du cabinet
Mission en cours
Seule designer avant le lancement d'une nouvelle compagnie ferroviaire, je conçois le parcours de réservation de bout en bout.
Design system et DesignOps adoptés par toute l'équipe Produit et Tech
Mai 2025 → mai 2026
Première designer d'une équipe de 7 développeurs et 1 PM, j'ai relancé l'adoption d'une plateforme d'assistants IA.
Usage interne ×4 en 3 mois
5 000 collaborateurs d'un groupe d'avocats
Mai 2025 → août 2026
Conception de Shadox, plateforme de gestion et de versionnage des données d'ingénierie.
100 % des écrans produit couverts par le design system, adopté par les équipes de développement
Novembre 2024 → février 2026
Conception d'un outil de supervision des parkings et de gestion des incidents en temps réel.
−33 % de durée médiane des communications
2021 → 2023
Dans une start-up d'assurance professionnelle, refonte des parcours d'acquisition et de souscription.
2 000 → 15 000 utilisateurs
+1 000 contrats signés
Générateur de design systems accessibles (WCAG 2.2 AA) : tokens, composants adaptatifs et code pour React, Vue, Angular et Tailwind.
Ce portfolio : Interface terminal-like en React.
Rendre une plateforme IA assez lisible pour qu'on lui fasse confiance.
Deux clients envisageaient de partir. L'enjeu : transformer une plateforme IA déjà commercialisée en produit suffisamment clair et fiable pour convaincre ses utilisateurs de l'adopter et ses clients de rester.
2 - Clients conservés
+5 000 - Utilisateurs
×4 - Adoption interne
2 semaines pour arbitrer une architecture produit sans données utilisateurs
Quand il n'y a pas de recherche utilisateur, les ateliers deviennent la donnée. 2 semaines, 12 ateliers, une architecture arbitrée parmi quatre scénarios, une roadmap prête à activer.
4 → 1 - Architecture arbitrée
2 sem. - Durée de la mission
~40 - Features priorisées
Rendre un outil R&D plus utilisable sans le reconstruire
Avec un NPS passé de −10 à −23 en un an, FederateS devait continuer à servir 1 100 utilisateurs actifs alors que l'équipe produit de Servier passait de 27 à 12 ETP.
6 - Recommandations
5 - Écrans
3 mois - Roadmap
Un outil de design tokens conçu et développé seul, en 3 mois, le soir et le week-end. Du problème identifié au produit en prod.
La friction sur les tokens revenait à chaque sprint. J'ai construit l'outil pour la supprimer. Seule, sans budget, sans attendre.
~23k - Lignes de code
137 - Tests automatisés
5 - Utilisateurs équipe
Construire l'outil qui rend le test utilisateur inévitable
L'équipe Alivia ne testait pas : trop de friction, zéro budget dédié. J'ai construit TaskFlow pour supprimer les deux objections en même temps.
147 - Insights en 4 semaines
3× - Cycles de feedback
~8K€ - Économisé vs Maze + UserTesting
Un design system production-ready généré depuis une couleur hex. En moins de 5 minutes.
Trois semaines à monter le design system d'Alivia from scratch. Toujours les mêmes étapes, toujours les mêmes décisions refaites à zéro. J'ai codé l'outil que j'aurais voulu avoir.
< 5 min - D'un hex au .zip
10 tons - Palette calibrée HSL
6 × 12 - Frameworks × librairies
Transformer une consigne de téléopération en assistant de décision
Transformer des procédures Excel statiques en un assistant capable de guider la décision jusqu'à l'action.
−33 % - Durée médiane des communications
2 000–4 000 - Consignes exécutées chaque jour
~600 - Parkings couverts par les consignes
Faire monter une équipe de designers en compétence sur l'IA, une leçon par jour
Les démos et le glossaire Word ne faisaient pas pratiquer. J'ai conçu et mis en production une app de microlearning en une semaine.
1 semaine - De l'idée à la production
15 - Mécaniques de jeu notées
55 - Décisions documentées
RGAA - Access42
Mastère UX Design - École Multimédia
Psychologie (L2) - Paris Descartes
Design : Figma, Maze
Design system : Storybook, Chromatic, Git
IA & suivi : Claude Code, Jira
Français : Natif
Anglais : B2+ Professionnel
Email : emmajan@live.fr
Portfolio : https://emma-loves-users.com
Localisation : Paris
Je conçois des produits complexes et structure les méthodes qui permettent aux équipes de les faire passer à l'échelle. Aujourd'hui, j'accélère aussi l'adoption de l'IA dans les workflows design.